10 Bücher über maschinelles Lernen

Suchen Sie Ihre nächste Lektüre unter den Top bücher über maschinelles Lernen Büchern, die in verschiedenen Formaten in unserer aktualisierten Rangliste mit den besten Schriftstellern von heute und aus der Vergangenheit zu lesen sind.

In der heutigen digitalen Ära gewinnen Bücher über maschinelles Lernen zunehmend an Bedeutung. Hier präsentieren wir die besten Werke, die Einblicke und Wissen zu diesem faszinierenden Thema bieten.

Top 10 bücher über maschinelles Lernen

Ohne auf Leserrezensionen zu verzichten, wählen Sie das beste Buch zum Thema "Maschinelles Lernen" nach Erscheinungsdatum und finden Sie die Ausgabe, die Sie interessiert, indem Sie zwischen dem Taschenbuchformat oder dem digitalen E-Book wählen.

1. Maschinelles Lernen für Dummies

Maschinelles Lernen für Dummies
  • Verlag: Wiley-VCH
  • 352 Seiten
  • Veröffentlicht im
  • 4.60/5
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2. Maschinelles Lernen: Die Grundlagen

Maschinelles Lernen: Die Grundlagen
  • Verlag: Springer
  • 250 Seiten
  • Veröffentlicht im
  • 4.30/5
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3. Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python

Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python
  • Verlag: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
  • 616 Seiten
  • Veröffentlicht im
  • 4.60/5
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4. Machine Learning - kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

Machine Learning - kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
  • Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
  • 278 Seiten
  • Veröffentlicht im
  • 4.20/5
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5. Künstliche Intelligenz kapieren & programmieren: Visuell lernen & verstehen mit Illustrationen und Projekten zum Experimentieren (mitp Professional)

Künstliche Intelligenz kapieren & programmieren: Visuell lernen & verstehen mit Illustrationen und Projekten zum Experimentieren (mitp Professional)
  • Verlag: mitp
  • 272 Seiten
  • Veröffentlicht im
  • 4.90/5
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6. Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften: Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen

Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften: Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen
  • Verlag: Springer Vieweg
  • 280 Seiten
  • Veröffentlicht im
  • 4.80/5
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7. Data Science: Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen

Data Science: Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen
  • Verlag: Springer Spektrum
  • 337 Seiten
  • Veröffentlicht im
  • 4.20/5
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8. Informationsgesteuertes maschinelles Lernen: Data Science als Ingenieurdisziplin

Informationsgesteuertes maschinelles Lernen: Data Science als Ingenieurdisziplin
  • Verlag: Springer Vieweg
  • 335 Seiten
  • Veröffentlicht im
  • 4.10/5
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9. Maschinelles Lernen (De Gruyter Studium)

Maschinelles Lernen (De Gruyter Studium)
  • Verlag: De Gruyter Oldenbourg
  • 722 Seiten
  • Veröffentlicht im
  • 4.10/5
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10. Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen: Mit Beispielen in Python

Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen: Mit Beispielen in Python
  • Verlag: Springer Spektrum
  • 271 Seiten
  • Veröffentlicht im
  • 4.30/5
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Rangliste der 10 bücher über maschinelles Lernen

In Ihrer Bibliothek könnten Sie die folgenden bücher über maschinelles Lernen Bücher erwerben, sortiert nach Erscheinungsdatum. Finden Sie einen Bestseller oder wählen Sie aus den empfohlenen Titeln, basierend auf dem Cover oder den Details jedes in der folgenden Rangliste vorgeschlagenen Buches.

Buch Autor Seiten Datum
Maschinelles Lernen für Dummies Jörn Fischer 352 04/2024
Maschinelles Lernen: Die Grundlagen Alexander Jung 250 02/2024
Maschinelles Lernen: Grundlagen und Algorithmen in Python Jörg Frochte 616 11/2020
Machine Learning - kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow Oliver Zeigermann 278 08/2024
Künstliche Intelligenz kapieren & programmieren: Visuell lernen & verstehen mit Illustrationen und Projekten zum Experimentieren (mitp Professional) Michael Weigend 272 09/2023
Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften: Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen Marcus J Neuer 280 06/2024
Data Science: Grundlagen, Statistik und maschinelles Lernen Matthias Plaue 337 10/2021
Informationsgesteuertes maschinelles Lernen: Data Science als Ingenieurdisziplin Gerald Friedland 335 07/2024
Maschinelles Lernen (De Gruyter Studium) Ethem Alpaydin 722 01/2022
Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen: Mit Beispielen in Python Benny Botsch 271 11/2023

Top-Verlage für bücher über maschinelles Lernen

Hier sind die Verlage, die sich speziell mit der Veröffentlichung von bücher über maschinelles Lernen Büchern befassen. Für jeden Verlag finden Sie die Anzahl der Bücher, die er in Deutschland im Vergleich zu unserer Liste zum Verkauf angeboten hat.

Verlag Anzahl der Bücher
Wiley-VCH 1
Springer 1
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG 1
Dpunkt.Verlag GmbH 1
mitp 1
Springer Vieweg 2
Springer Spektrum 2
De Gruyter Oldenbourg 1

Fragen zu bücher über maschinelles Lernen

Welche sind die besten Bücher über maschinelles Lernen?

Einige der besten Bücher über maschinelles Lernen sind "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" von Aurélien Géron, "Pattern Recognition and Machine Learning" von Christopher Bishop und "Deep Learning" von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville. Diese Bücher bieten sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen.

Wo kann ich diese Bücher kaufen?

Diese Bücher sind in den meisten Online-Buchhandlungen wie Amazon, Thalia oder direkt beim Verlag erhältlich. Auch lokale Buchhandlungen führen oft eine Auswahl an Fachliteratur über maschinelles Lernen.

Was ist ein gutes Buch über maschinelles Lernen?

Lerne Maschinelles Lernen für Dummies bei dieser einzigartigen Gelegenheit kennen

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Fred Marni

Fred Marni

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